AIと「考える力」の専門家として、話題の書籍『AIを使って考えるための全技術 「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』これからの時代に不可欠な「AI思考」の全貌を要約します。
目次
AI時代に「考える」ことをやめていませんか？
「AIに聞けば、答えはすぐに出る」
そう思っていませんか？
確かに、ChatGPTやGeminiといった生成AIは、私たちの質問に対して瞬時に回答を生成してくれます。メールの作成、議事録の要約、プログラミングコードの生成など、これまで時間がかかっていた作業を劇的に効率化してくれることは間違いありません。
しかし、ここに大きな落とし穴があります。多くの人がAIを単なる「時短ツール」や「検索エンジンの進化版」としてしか捉えていないのです。「面倒な作業をAIにやらせて、自分は楽をする」。これは「自動化（Automation）」の発想です。もちろん、これも重要ですが、これだけではAIのポテンシャルを数パーセントしか引き出せていません。それどころか、思考をAIに丸投げすることで、私たち自身の「考える力」が衰退していくリスクさえあります。
今回紹介する書籍『AIを使って考えるための全技術 「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』と、その解説動画シリーズが提唱するのは、「自動化」ではなく「思考の拡張（Augmentation）」です。AIをライバル視するのではなく、また単なる下請けとして使うのでもなく、自分の脳みそを何倍にもパワーアップさせる「最強の相棒」としてタッグを組む。そのための具体的なメソッドが、ここで語られています。
書籍『AIを使って考えるための全技術』の衝撃
著者の石井力重氏は、長年にわたり創造工学やアイデア発想法を研究してきた「発想のプロフェッショナル」です。これまでに『アイデア・スイッチ』などの著書で、人間の創造性を引き出すためのツールやメソッドを多数開発してきました。
そんな石井氏が、「AI時代における発想術の決定版」として世に送り出したのが本書です。本書の最大の特徴は、AIエンジニアではなく「アイデア発想の専門家」が書いているという点です。技術的な仕組みの解説ではなく、「どうすればAIから面白いアイデアを引き出せるか」「どうすればAIを使って自分の思考の壁を突破できるか」という、徹底的に「人間の思考プロセス」に寄り添った活用法が56の技法として体系化されています。
今回分析した5つのYouTube動画（ダイヤモンド社公式チャンネル等での著者解説シリーズ）は、この600ページにも及ぶ大著のエッセンスを凝縮し、著者の肉声でその熱量とともに伝えられた貴重なコンテンツです。これらの動画から読み取れる「AI思考」の核心を、5つのポイントに整理して解説します。
動画で解明！AI思考をマスターする5つのポイント
1. 「答え」ではなく「材料」をもらえ
動画の中で強調されているのは、AIに対するスタンスの転換です。多くの人はAIに「正解」を求めます。「〇〇のキャッチコピーを考えて」と入力し、出てきた答えを採用するか否か判断する。これでは、AIガチャを回しているに過ぎません。
石井氏が提唱するのは、「AIに思考の材料（マテリアル）を出させる」というアプローチです。例えば、新しいお菓子のアイデアを考える時、いきなり「新商品のアイデアを出して」と言うのではなく、「サクサクという食感に関連するオノマトペを50個出して」「世界中の珍しいフルーツの特徴を20個挙げて」といったように、思考を広げるための素材を出させるのです。
AIは「連想」が得意です。人間では思いつかないような突飛なキーワードや、膨大なデータベースに基づいた多様な視点を一瞬で列挙してくれます。それらの「材料」を人間が受け取り、組み合わせ、料理する。この「人機共創」のプロセスこそが、人間にしかできない価値を生み出します。
2. ツール選びの極意：ChatGPT、Gemini、Copilot
「どのAIを使えばいいの？」という疑問に対し、動画ではそれぞれの特性を見極めることの重要性が語られています。
- ChatGPT / Gemini (Google)：創造性や発想力に長けています。「もしも〇〇だったら？」といった仮定の話や、文脈を汲み取ったブレインストーミングの相手として最適です。思考の「壁打ち」相手としてはこれらが推奨されます。
- Copilot (Microsoft) / Perplexity：検索能力に優れています。最新のニュースや正確なデータに基づいた情報収集、根拠のある回答を求める場合に力を発揮します。
自分のやりたいことが「発想（広げる）」なのか「調査（固める）」なのかによって、パートナーを選ぶ。これは、プロジェクトによって最適なメンバーをアサインするマネジメント能力と同じです。
3. 創造の方程式：「異物」との組み合わせ
アイデアとは「既存の要素の新しい組み合わせ」であると言われます。しかし、人間の脳は省エネ志向なので、どうしても自分の知識の範囲内や、過去の経験に近いもの同士を組み合わせてしまいがちです。その結果、無難で「どこかで見たような」アイデアしか生まれません。
ここで紹介される強力な技法の一つが「バイオミミクリー（生物模倣）」的アプローチです。動画でも触れられていますが、例えばビジネスの課題解決策を考える際に、「深海魚の特徴を10個挙げて」とAIに投げかけます。「光らないと見えない」「水圧に耐える」といった特徴を、無理やりビジネス課題と結びつけてみる。
「深海魚の『自ら発光する』という特徴を、営業戦略に応用できないか？」
→「顧客に見つけてもらうためのインバウンドマーケティングを強化しよう」
といった具合に、AIという「異物（エイリアン）」の視点を強制的に介入させることで、人間の思考バイアスを破壊し、非連続なイノベーションを生み出すことができます。
4. 思考の壁打ち：プロンプトは「対話」である
「プロンプト（指示文）」と聞くと、呪文のような難しいコードを想像するかもしれません。しかし、本書と動画が教えるのは、もっと自然な「対話」としてのプロンプトです。
一度の指示で完璧な回答を得ようとするのは間違いです。
「もっと意外性のある案にして」
「ターゲットを女子高生に変えたらどうなる？」
「スティーブ・ジョブズならどう批判する？」
このように、AIに対して追加の指示や質問を投げかけ、ラリーを続けること（＝壁打ち）が重要です。AIは文句を言いません。何度でも、どんな無茶振りでも、即座に打ち返してくれます。この高速のラリーを通じて、人間側の思考も整理され、洗練されていきます。
5. 未来予測と共感：AIに憑依させる
もう一つの重要な視点は、AIの「シミュレーション能力」の活用です。特定のペルソナ（人物像）をAIに憑依させ、その人の悩みや感情を語らせる技法です。
「あなたは30代の共働きで子育て中の母親です。平日の夕方、スーパーで買い物をする時にどんなことにストレスを感じていますか？心の中の声を独白してください」
このように指示すると、AIはその立場になりきって具体的な不満やニーズを吐き出します。もちろんこれはシミュレーションですが、人間が頭の中だけで想像するよりもはるかに解像度が高く、見落としていた視点に気づかせてくれます。これをマーケティングや商品開発の初期段階で活用することで、顧客理解のスピードと深さが劇的に向上します。
56の技法から学ぶ、明日から使えるアクション
本書で紹介されている56の技法は、すべてが「今すぐ使える」実践的なものばかりです。動画の分析を通じて見えてきたのは、以下の3つのステップでAIを活用する姿勢です。
- 発散（広げる）：「トリガーワード」や「異質な視点」をAIに出させ、アイデアの種を大量生産する。
- 収束（まとめる）：大量のアイデアを構造化し、評価軸（実現可能性、インパクトなど）に基づいてAIに評価・選別させる。
- 磨き上げ（深める）：選ばれたアイデアに対し、「反対意見」や「リスク」をAIに指摘させ、企画をブラッシュアップする。
特に印象的なのは、AIを使うことで「人間はもっと高い打点に行ける」というメッセージです。AIが下積みのリサーチや初期のアイデア出しを担ってくれるおかげで、人間は最初から「60点」の状態からスタートできます。そこから人間の感性や倫理観、意思決定能力を使って「100点」「120点」を目指すことができるのです。
結論：AIと共に「思考の旅」へ出かけよう
5つの動画と書籍が伝えているのは、AI技術の解説ではありません。「考えることの楽しさ」の再発見です。
これまでの「考える」作業は、孤独で苦しいものでした。白い紙を前に、何も思いつかずに何時間も唸る。しかし、これからは違います。PCを開けば、そこには世界中の知識を持ち、どんな無茶振りにも付き合ってくれる「最高の相棒」が待っています。
「AIを使って考えるための全技術」は、単なるビジネス書の枠を超え、私たちがAIとどう共生し、どう知的創造活動を行っていくかという、新しいライフスタイルの提案でもあります。
まずは、今日からAIへの話しかけ方を変えてみてください。「これをやって」ではなく、「一緒に考えよう」と。その瞬間から、あなたの脳は拡張を始め、見たことのない景色が見えてくるはずです。